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浅谈SQL Server2005的几种分页方法

2020-05-22
交互浅谈:分页:浅谈SQL Server2005的几种分页方法。

), (ABS(CHECKSUM(NEWID())) % 10) SET @I = @I 1 END CREATE NonCLUSTERED INDEX IX_TRANS_TABLE_MYDATE ON TRANS_TABLE(MYDATE) CREATE NonCLUSTERED INDEX IX_TRANS_TABLE_MYGROUPID ON TRANS_TABLE(MYGROUPID) 1、基于CTE分页1)用row_number()排名函数,派生表的方式分页DECLARE @START_ID int, @START_ROW int, @MAX_ROWS int SELECt @START_ROW = 1, @MAX_ROWS = 25 select * from ( select p.*, rownum rnum FROM ( SELECt ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY MyDate, MYID) AS rowNum, * FROM TRANS_TABLE (NOLOCK) ) p where rownum <。

SELECt ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY MyDate, MYID) AS rowNum, MYID into #TEMP FROM TRANS_TABLE (NOLOCK) SELECt TT.* FROM TRANS_TABLE (NOLOCK) TT INNER JOIN #TEMP TON TT.MYID = T.MYID WHERe ROWNUM BETWEEN @START_ROW AND @START_ROW @MAX_ROWS - 1 DROp TABLE #TEMP 以上便是这次为您介绍的 SQL Server 2005中几种分页方法,希望对您学习SQL Server分页查询方面能有所帮助。

WITH PAGED AS ( SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY MyDate, MYID) AS rowNum, MYID FROM TRANS_TABLE (NOLOCK) ) SELECt TT.* FROM PAGED PGD INNER JOIN TRANS_TABLE TT ON PGD.MYID = TT.MYID WHERe ROWNUM BETWEEN @START_ROW AND @START_ROW @MAX_ROWS - 1 ORDER BY MyDate, MYID 2、 基于ROW_COUNT的分页DECLARE @START_ID int, @START_ROW int, @MAX_ROWS int, @START_DATETIME DATETIME, @TOT_ROW_CNT INT SELECt @START_ROW = 1, @MAX_ROWS = 25 Get the first row for the page SET ROWCOUNT @START_ROW SELECT @START_ID = MYID, @START_DATETIME = MYDATE FROM TRANS_TABLE (NOLOCK) ORDER BY MYDATE, MYID Now, set the row count to MaximumRows and get all records >。

WITH PAGED AS ( SELECt ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY MyDate, MYID) AS rowNum, * FROM TRANS_TABLE (NOLOCK) ) SELECt * FROM PAGEDWHERe ROWNUM BETWEEN @START_ROW AND @START_ROW @MAX_ROWS-1 3)也是CTE方法,但是根据测试数据显示这种性能比前两种都好DECLARE @START_ROW int, @MAX_ROWS int, @TOT_ROW_CNT int SELECT @START_ROW = 1, @MAX_ROWS = 25。

分页:前端数据分页。

n const start = (pageSize*number) - pageSize。

n const end = pageSize * number。

const pageData=(number,pageSize,data)=>{n const pageList = []。

前言:按照正常交互来说,大批量数据都需要去分页展示到页面上,通常这个功能都是后端去做。

分页:如何设计绿色无污染的分页逻辑。

比如,数据持久层的EmployeeDAO上相应的接口就会需要接受这个Pagination:List selectByName(String name, Pagination pagination)而在很多系统中,都会有一个业务核心层(Business Layer)用来封装业务逻辑,所以,在这一层中,我们一般会有一个对应的EmployeeManager或者EmployeeRepository之类的聚合对象用来返回对应的业务模型对象,所以,我们也需要在这个API上提供这个参数Pagination,以便在其内部使用EmployeeDAO去获取EmployeeDO的过程中可以透穿分页参数:List findEmployeeByName(String name, Pagination pagination)可以看到,只是如此简单的一个API就会使得每一层的相关代码上添加Pagination这个参数,可以想象一下,如果你的系统提供了更多更复杂的查询API呢。

n}nnprivate List toEmployeeRecords(List) {n //some logic to convert Employee list to EmployeeRecord list.n}从上面的代码中我们可以看到可以看到,首先,每一次调用searchEmployeeByName的时候,我们都会创建一个新的PaginatedResult,并且,把PaginatedResultDelegate的实现类通过Lambda方式(this::_searchEmployeeByName)注入进去,然后,在_searchEmployeeByName内部使用EmployeeRepository的findByName方法来获取真实数据。

这里,我把searchEmployeeByName这个API的实现实现逻辑相关代码展示出来来回答上面的问题:public PaginatedResult> searchEmployeeByName(String name) {n return new PaginatedResult(this::_searchEmployeeByName)。

分页:分页、加载更多、自动加载的交互可用性分析。

今日头条 · 列表页本节小结:优点:用户不会被打断,可以顺畅的一直浏览下去,沉浸其中、快速浏览信息缺点:浏览器的负荷大信息量大,用户看不到尽头,迷失,浏览信息量大,每条信息停留时间短用户回看信息比较困难由于滑动页面惯性,对界面没有掌控权自动(连续)加载适合用户被动获取信息。

知乎·搜索结果页本节小结:仔细关注信息/内容可浏览的信息数量较多不需要思考去哪查看信息,认知负担较轻内容是不断增加,而不是替换这种加载方式适合用户主动获取信息的行为。

例如百度的搜索结果页面:百度 · 搜索结果页亚马逊 · 搜索结果页优设网·搜索结果页在搜索或是查看商品列表时,内容的多少根本无法预期,分页的第一个作用自然还是告诉用户要浏览信息的量。

而使用自动加载时,新的信息是被自动加载进来,用户是被动的接受。

新浪微博 · 列表页面加载(1)新浪微博 · 列表页面加载状态 (2)腾讯微博 · 列表页面加载以上为三种常见加载方式的可用性分析,三种加载交互方式的选择需要结合具体的应用场景和用户获取信息的行为来做出设计决策。

Excel分页打印 的最简单方法。
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